La nouvelle technique d'IRM de l'Université permet de prédire les maladies cérébrales

L’IRM nous donne une image de l’intérieur de notre corps : organes, os, nerfs et tissus mous. Mais que se passerait-il si l’IRM pouvait nous montrer la composition moléculaire de nos parties du corps et aider les médecins à déterminer plus rapidement l’apparition de la maladie et à commencer le traitement ?

Dans un article publié aujourd'hui dans Nature Communications, le Professeur Aviv Mezer et son équipe du Centre pour les sciences du cerveau Edmond et Lily Safra de l'Université hébraïque de Jérusalem (HUJI) ont réussi à transformer une IRM à partir d'une caméra de diagnostic intégrant un changement dans la composition biologique du tissu cérébral. Ceci est particulièrement important pour les médecins qui cherchent à savoir si un patient vieillit ou est atteint d’une maladie neurodégénérative, telle que la maladie d’Alzheimer ou la maladie de Parkinson.

« Au lieu d’images, notre modèle d’IRM quantitatif fournit des informations moléculaires sur le tissu cérébral que nous étudions. Cela pourrait permettre aux médecins de comparer les scanners cérébraux effectués au fil du temps chez le même patient et de différencier les tissus cérébraux sains des malines, sans recourir à des procédures invasives ou dangereuses, telles que des biopsies du tissu cérébral », a expliqué Mezer.

Les signes extérieurs du vieillissement nous sont familiers : cheveux gris, une colonne vertébrale courbée, perte de mémoire occasionnelle. Cependant, comment savoir si le cerveau d’un patient vieillit normalement ou est atteint d’une maladie ? La réponse se trouve au niveau biologique. Le vieillissement normal et les maladies neurodégénératives créent des « empreintes » biologiques dans le cerveau, modifiant ainsi le contenu en lipides et en protéines du tissu cérébral.

Alors que les examens IRM actuels ne fournissent que des images du cerveau humain, cette nouvelle technique permet une lecture biologique des tissus cérébraux, ce qui permet de voir ce qui se passe au niveau moléculaire et de diriger le traitement en conséquence. « Lorsque nous effectuons un test sanguin, il nous indique le nombre exact de globules blancs dans notre corps et indique si ce nombre est supérieur à la normale pour cause de maladie. Les IRM fournissent des images du cerveau mais ne montrent pas de changements dans la composition du cerveau humain, des changements qui pourraient potentiellement différencier le vieillissement normal des débuts de la maladie d’Alzheimer ou de la maladie de Parkinson », a expliqué Shir Filo, doctorant au doctorat, qui a participé à l’étude.

À l’avenir, Mezer pense que la nouvelle technique d’IRM apportera également une compréhension cruciale de la façon dont notre cerveau vieillit ", lorsqu’on scannait le cerveau de patients jeunes et âgés, nous avons constaté que différentes régions du cerveau vieillissaient différemment. Il y a une diminution du volume des tissus cérébraux, alors que dans la substance grise, le volume des tissus reste constant. Cependant, nous avons observé des changements majeurs dans la composition moléculaire de la substance grise chez les sujets plus jeunes par rapport aux plus âgés ".

L’IRM ne permettra pas seulement de distinguer les signes moléculaires du vieillissement normal des signes précoces de la maladie. Les patients recevront plus probablement les diagnostics corrects plus tôt, accélérant dès le début du traitement et conservant une meilleure qualité de vie plus longtemps, le tout via une technique non invasive.